📝 SQL — EJERCICIOS

// Dos bases de datos resueltas paso a paso

BASES DE DATOS // 2026-02-12 — Iván Brihuega

Ejercicios resueltos sobre dos bases de datos típicas de examen: una tienda con productos y fabricantes, y una empresa con empleados y departamentos.

⬡ BD TIENDA — ESTRUCTURA

Tabla	Columnas
fabricante	id, nombre
producto	id, nombre, precio, id_fabricante

producto.id_fabricante → fabricante.id

⬡ BD TIENDA — EJERCICIOS RESUELTOS

// 01 — Lista nombres de productos

SELECT nombre FROM producto;

// 02 — Productos con precio menor de 200

SELECT * FROM producto WHERE precio < 200;

// 03 — Los 3 productos más caros

SELECT nombre, precio FROM producto ORDER BY precio DESC LIMIT 3;

// 04 — Nombres de fabricantes en mayúsculas

SELECT UPPER(nombre) FROM fabricante;

// 05 — Precio medio por fabricante, solo si media mayor de 150

SELECT id_fabricante, AVG(precio) AS media FROM producto GROUP BY id_fabricante HAVING AVG(precio) > 150;

// 06 — Total precios de productos que contienen 'Disco'

SELECT SUM(precio) AS total FROM producto WHERE nombre LIKE '%Disco%';

⬡ BD RRHH — ESTRUCTURA

Tabla	Columnas
departamento	id, nombre
empleado	id, nombre, salario, id_departamento, fecha_ingreso

empleado.id_departamento → departamento.id

⬡ BD RRHH — EJERCICIOS RESUELTOS

// 01 — Lista nombres de empleados

SELECT nombre FROM empleado;

// 02 — Empleados con salario menor de 3000

SELECT * FROM empleado WHERE salario < 3000;

// 03 — Los 3 empleados con mejor salario

SELECT nombre, salario FROM empleado ORDER BY salario DESC LIMIT 3;

// 04 — Nombres de departamentos en mayúsculas

SELECT UPPER(nombre) FROM departamento;

// 05 — Nº de empleados por departamento (incluye los que no tienen ninguno)

SELECT d.nombre, COUNT(e.id) AS total_empleados FROM departamento d LEFT JOIN empleado e ON d.id = e.id_departamento GROUP BY d.id, d.nombre;

// 06 — Salario medio por departamento, solo si media mayor de 3000

SELECT id_departamento, AVG(salario) AS media FROM empleado GROUP BY id_departamento HAVING AVG(salario) > 3000;

// 07 — Total salarios de empleados con apellido García

SELECT SUM(salario) AS total FROM empleado WHERE nombre LIKE '%García%';

// 08 — Departamentos con más de 1 empleado

SELECT id_departamento, COUNT(*) AS total FROM empleado GROUP BY id_departamento HAVING COUNT(*) > 1;

// 09 — Media y máximo de salarios

SELECT AVG(salario) AS media, MAX(salario) AS maximo FROM empleado;

// 10 — Empleados en Informática o Ventas con salario mayor de 3000

SELECT e.nombre, e.salario, d.nombre AS departamento FROM empleado e INNER JOIN departamento d ON e.id_departamento = d.id WHERE d.nombre IN ('Informática','Ventas') AND e.salario > 3000;

// 11 — Contratados antes de 2025-01-01 con salario menor de 3500

SELECT * FROM empleado WHERE fecha_ingreso < '2025-01-01' AND salario < 3500;

// 12 — Días desde contratación para empleados en Marketing o RRHH

SELECT e.nombre, DATEDIFF(CURDATE(), e.fecha_ingreso) AS dias FROM empleado e INNER JOIN departamento d ON e.id_departamento = d.id WHERE d.nombre IN ('Marketing','Recursos Humanos');

// 13 — Nombre termina en 'a' y contratados después de marzo 2025

SELECT * FROM empleado WHERE nombre LIKE '%a' AND fecha_ingreso > '2025-03-31';

// 14 — Salario medio de contratados en 2025 en Informática

SELECT AVG(e.salario) AS media FROM empleado e INNER JOIN departamento d ON e.id_departamento = d.id WHERE d.nombre = 'Informática' AND YEAR(e.fecha_ingreso) = 2025;

// 15 — Empleados con salario mayor que la media del departamento de Informática

SELECT nombre, salario FROM empleado WHERE salario > ( SELECT AVG(e2.salario) FROM empleado e2 INNER JOIN departamento d ON e2.id_departamento = d.id WHERE d.nombre = 'Informática' );

⬅ Volver a Artículos