📋 SQL — PLANTILLAS

// Consultas habituales listas para copiar y adaptar

BASES DE DATOS // 2026-02-12 — Iván Brihuega

Colección de plantillas SQL para las situaciones más frecuentes en examen y prácticas. Solo hay que sustituir los nombres de tabla y columna por los del enunciado.

⬡ LISTAR Y ORDENAR

// Básico

SELECT nombre FROM tabla; SELECT * FROM tabla;

// Ordenar y limitar

SELECT nombre, precio FROM tabla ORDER BY precio DESC LIMIT 3;

// Sin duplicados

SELECT DISTINCT nombre FROM tabla;

⬡ FILTRAR CON WHERE

// Comparaciones básicas

WHERE campo < 3000 WHERE campo BETWEEN 1000 AND 3000 WHERE campo IN ('Val1','Val2') WHERE campo IS NULL WHERE campo IS NOT NULL

// LIKE — buscar texto

WHERE campo LIKE '%texto%' ↑ contiene WHERE campo LIKE 'A%' ↑ empieza WHERE campo LIKE '%a' ↑ termina

// Combinar condiciones

WHERE cond1 AND cond2 -- las dos se tienen que cumplir WHERE cond1 OR cond2 -- basta con que se cumpla una

⬡ INSERT · UPDATE · DELETE

// INSERT — una fila y varias a la vez

INSERT INTO tabla VALUES (1, 'Valor', 99.99); INSERT INTO tabla (nombre, precio) VALUES ('Producto', 50); -- Varios registros a la vez: INSERT INTO tabla VALUES (1,'A',10), (2,'B',20), (3,'C',30);

// UPDATE con cálculo

UPDATE empleado SET salario = salario * 1.10 WHERE id_departamento = 1;

// DELETE con condición

DELETE FROM empleado WHERE salario < 2000;

⚠ Sin WHERE en UPDATE o DELETE → afecta TODAS las filas

⬡ GROUP BY Y HAVING

// Contar por grupo

SELECT id_departamento, COUNT(*) AS total FROM empleado GROUP BY id_departamento;

// Filtrar grupos con HAVING

SELECT id_departamento, AVG(salario) AS media FROM empleado GROUP BY id_departamento HAVING AVG(salario) > 3000;

// Departamentos con más de 1 empleado

SELECT id_departamento, COUNT(*) AS total FROM empleado GROUP BY id_departamento HAVING COUNT(*) > 1;

✓ WHERE filtra filas antes de agrupar · HAVING filtra grupos después

⬡ JOIN — COMBINAR TABLAS

// INNER JOIN

SELECT e.nombre, d.nombre AS depto FROM empleado e INNER JOIN departamento d ON e.id_departamento = d.id;

// LEFT JOIN — incluye sin pareja

SELECT d.nombre, COUNT(e.id) AS total FROM departamento d LEFT JOIN empleado e ON d.id = e.id_departamento GROUP BY d.id;

// JOIN + WHERE combinados

SELECT e.nombre, e.salario, d.nombre AS departamento FROM empleado e INNER JOIN departamento d ON e.id_departamento = d.id WHERE d.nombre IN ('Informática','Ventas') AND e.salario > 3000;

⬡ SUBCONSULTA

// Empleados con salario mayor que la media de un departamento

SELECT nombre, salario FROM empleado WHERE salario > ( SELECT AVG(e.salario) FROM empleado e JOIN departamento d ON e.id_departamento = d.id WHERE d.nombre = 'Informática' );

⬡ FECHAS

// Filtrar por fecha

-- Antes de una fecha: WHERE fecha_ingreso < '2025-01-01' -- Después de una fecha: WHERE fecha_ingreso > '2025-03-31' -- En un año concreto: WHERE YEAR(fecha_ingreso) = 2025

// Calcular días transcurridos

SELECT nombre, DATEDIFF(CURDATE(), fecha_ingreso) AS dias FROM empleado;

// Fechas + JOIN

SELECT e.nombre, DATEDIFF(CURDATE(), e.fecha_ingreso) AS dias FROM empleado e INNER JOIN departamento d ON e.id_departamento = d.id WHERE d.nombre IN ('Marketing','Recursos Humanos');

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